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双NMS算法被广泛应用于航空摄影检测中,以提高检测能力

来源:大连空压机买卖二手 作者:大连空压机机械有 时间:2020-07-04 13:34 点击量:

最近,中国科学院沈阳行动研究所提出了一种新的方法来消除航空图像中的错误检测,并设计了一个航空图像特征响应检测集合。传感器上显示了相关的影响。

航空摄影,也称为航空摄影、航空摄影或航空摄影,是指从空中拍摄地球的地形以获得俯视图,这是一种航空摄影。航空相机可以由摄影师掌握,也可以主动拍摄或远距离掌握。用于航空摄影的平台包括飞机、直升机、热气球、小型宇宙飞船、火箭、风筝、降落伞等。

基于航空图像的策略检测技术广泛应用于民用和军事领域,如城市监控、边防哨兵、牙齿密度估计等。如何有效地从航拍图像中提取特定的策略已经成为目前的研究热点。航空图像中的汽车和行人检测技术已经逐渐成熟,但建筑政策的检测一直是一个难题,没有很好的解决方案。这是因为建筑物形状复杂,容易受到道路、汽车和植被等背景的干扰,而航拍图像受光照条件和拍摄角度的影响,这将导致图像分辨率和质量的差异,增加检测的难度。

基于深入研究的策略检测方法已经在航空图像的策略检测中得到了研究,但是由于航空图像固有的特点,现有的检测方法效果不理想,存在很多误检和漏检。现有的检测方法大多侧重于提高检测集合对策略的检测能力。

策略检测,也称为策略提取,是基于策略几何和统计特征的图像分类。它将策略分类和识别结合在一起。其正确性和实时性是整个系统的主要性能。特别是在复杂场景中,当需要实时处理多个策略时,策略的主动提取和识别尤为重要。

随着辩论机器技术的发展和辩论机器视觉原理的广泛应用,通过操纵辩论机器图像处理技术对策略进行实时跟踪的研究越来越热门。政策和行动的实时跟踪和定位在智能交通系统、智能监控系统、军事政策检测以及医疗导航手术中手术器械的定位等方面具有普遍的应用价值。

然而,从消除检测结果中错误检测策略的角度出发,本研究提出了相反的双NMS算法。该过程对每个检测策略周围生成的检测帧的密度和响应的分类置信度进行计数,实现了检测局对错误检测策略的独立排除,大大提高了检测结果的准确性。在研究中,错误检测策略的判断效果被进一步作为集合实践的约束项,从根本上增强了检测集合提取待检测策略抽象特征的能力。

此外,本研究还将策略之间的相关性引入到检测集合中,提高了该方法对策略的检测能力。实验结果表明,双NMS算法可以消除近50%的错误检测策略,优化后的检测集合优于现有算法。

来源:沈阳创新学院、百度学术、百科全书

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